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1、收集并分析網站的流量
工欲善其事，必先利其器。使用一些優秀的網站分析工具，仔細查看從中獲得的數據。它能幫你分析出許多有用的信息，找到需要優化的點。現在常用的Google Analytics、CNZZ、百度統計等都是不錯的工具，有很多功能還有待我們去發掘。
例如上圖，是Ptengine（鉑金分析）的數據中心頁面。它具備完整的流量分析報告，包括流量的獲取渠道、用戶的站內行為和終端特征，支持跨平臺、多設備實時監測，清晰捕捉各種設備平臺行為。你還可以利用數十種交叉細分屬性，快速定位細分目標，從各個角度分析用戶行為。
信息時代，數據的重要性早已今非昔比。隨著各種智能設備的不斷普及，你必須分平臺地研究用戶的行為和活動，以便更精準地定位他們。這樣，在優化轉化率時，你才能有所側重。
如果你沒有足夠多的頁面做分類對比，那就找到那些訪客數量（UV）較低的頁面，從它們開始優化。除此之外，你還可以使用網站分析工具找到那些用戶經常跳出的頁面。如果用戶在訪問你的網站時，進入某個頁面后又迅速跳出，你必須好好分析一下這個頁面了。找出上面設計不合理的元素和內容，改善這些區域可以有效提高網站的轉化率。
例如上圖，這是某網站使用Ptengine的頁面分析得到的數據詳情。我們可以明顯發現第1、5、6個頁面的跳出率都接近90%。毫無疑問，絕大多數的用戶都在這里流失，沒有進行更深的訪問。這種情況下，你需要借助熱圖工具（下文中會介紹）單獨分析每一個頁面的跳出原因，找出不合理的設計并且優化頁面上的內容，才有可能降低跳出率，提高轉化。 |
5個提升著陸頁轉化率的SEO優化技巧（內含案例）(2)
發布時間：2017.01.03 瀏覽:
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文章來源：北京SEO技術服務中心
文章標題：5個提升著陸頁轉化率的SEO優化技巧（內含案例）(2)
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