做SEO我們必須要懂得數據分析，不懂數據分析那我們就不要做SEO了，那我們具體是要懂得要分析哪些數據？
1、分析網站數據
影響關鍵詞排名的重要因素：
跳出率：這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。大多數成交的頁面都是內頁，只有質量高的內頁才會對用戶產生興趣，這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配，用戶會立馬走人。
點擊率：登陸百度統計工具，就能看到大量的數據。關鍵詞展現了多少次，點擊了多少次，一目了然。如果展現詞點擊率偏低，那它會是什么原因？每一個關鍵詞的點擊率都是不同的，根據它們的熱度會有差異。如果是這個行業整體偏低，在同行里點擊率算高的，那就做得很好了，如果低于同行，你就要找原因，標題不新穎，描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理，吸引點擊。
2、分析網站安全數據
頁面的搜引量出現問題可以嘗試在下面三個問題中找原因：網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。如果是操作出現問題，一個頁面只有一張圖片，頁面內容完全雷同，有索引量，但是一定不會有展現量，或者整站展現量很低，多數問題是這種情況。
3、服務器日志
主要針對服務器健康程度。服務器是否是正常的，會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了，服務器是否健康直接影響下一輪關鍵詞的排名，你要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里溫馨提示，一定要用百度或者谷歌站長工具，出現這種情況會郵件通知你。
4、分析行業需求數據
行業需求最簡單直接就是在百度指數里查看。可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比，才會發現自己的優劣，同行那里做得好，為什么會做得好，自己的不足地方在哪，怎么超越同行。
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SEO技術：必學的四大數據分析能力
發布時間：2017.02.07 瀏覽:
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文章來源：北京SEO技術服務中心
文章標題：SEO技術：必學的四大數據分析能力
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