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三、什么是所謂的人工智能產品？
人工智能這個問題太大了，聊復雜的技術問題不是我的知識體系能夠cover的，所以我們在這個地方只聊人工智能產品。
在工程技術的世界里，認為大部分（或者幾乎所有）的技術都是基于搜索技術建立起來的，而搜索帶來的海量數據積累，又能夠構建一套基于海量數據的數據統計分析，從而能夠為一些應用場景下的關鍵決策帶來指導和支撐，這種產品模型有一個通用的名詞，叫做大數據運算。而那些基于大數據運算所做的幾乎所有的場景化產品，都可以被稱作人工智能產品。
舉個例子來說，當一家企業積累了超過10年的行業數據，這些數據涉及交易、記錄、財務、倉儲、物流等等方方面面，普通的算法已經處理不了這種復雜的數據體系。
此時，大數據可以有效地通過數據統計分析，在其中找尋到一些特殊的規律，譬如當運送貨物的時間改變時，可能交易數量會產生翻倍的增長。
這種通過大數據找到規律，然后加以輔助決策的輸出，所構成的產品模型就是人工智能。因為人是不可能找到這種規律，也就不可能做出這種決策。
上面說的這種場景，只是非常淺層次的人工智能產品。在過去這些年，這種應用于企業層面上的智能系統通常被稱作BI（Business Intelligence），其實已經在一些行業中陸續使用。在過去，BI還沒有強力的大數據運算能力，因為十年前云計算還沒有像如今這么普及，想要進行大規模數據運算是需要依賴小型機或者那個年代的分布式計算的。
云計算的發展，使得數據的采集、處理和分析都變得容易，大數據得以存在于各行各業各種數據體系中，人工智能因此成為了一個火爆的領域。
那么，回過頭來再看一眼，什么是人工智能。
我們發現，其實就是基于大數據算法，通過搜索技術的積累，利用各種更加牛掰的技術（比如神經網絡、深度學習等）對數據進行建模和分析，得出可以指導具體場景下的決策和結果，這樣的產品我們就可以稱之為人工智能。
微軟的Cortana、小冰、百度的度秘，他們都是通過這種人工智能背后的技術達到其產品的輸出。
四、押寶人工智能，不是選擇而是必經之路
回到前面的問題，百度在廣告盈利模式中，會選擇擴大流量范圍，還是提升數據價值呢？如果是前者，百度需要在線下流量中進行廣泛布局，可是無論是外賣還是糯米，在線下的流量布局中都不成功，前者干不過餓了么、美團，后者干不過新美大。
而且，單純提升流量，無論從目前百度的積累還是未來的可持續發展，都不是百度的優勢。而且要變現線下流量，百度還得有足夠的支付入口，這一點還需要百度金融繼續努力才行。
所以，百度的選擇，只剩下提升數據價值。人工智能有機會幫助百度提升其數據積累的質量，讓廣告收益的價值提升，甚至深入到廣告后的交易之中，極大提升其盈利能力。
人工智能是基于大數據來做的，那么也就說明無論是輸入或是輸出，人工智能都必須基于大數據來完成。在百度當前的一些調整中，我們可以看出百度已經在尋求更多的外部場景接入，或者說場景拓展，來加深數據的深度。
我們舉一個例子，百度近期推出的DuerOS操作系統（大家可以去搜搜看），可以看出這個操作系統在各種不同場景下都可以接入，從而完成一些功能。比如可以給你播音樂，為你點外賣，幫你控制家里的智能家居等等。
這種多場景的接入其實就是一種數據層面上的深入沉淀，一個在百度上搜索過的用戶，又用過百度知道、貼吧這些產品，百度大致能夠分析出來他是多大年齡、哪里人、什么工作、什么學歷等等，這些數據曾經是在線上賣給廣告商用來做廣告投放的。
在DuerOS接入之后，百度又可以拿到這個人家里都是什么電器、每天幾點在家、比較在意哪些生活品質、對哪方面的消費比較沖動等信息，此時百度不僅可以把這個用戶賣得更貴，甚至可以直接介入廣告后的消費商品推薦（推薦本身也是搜索技術）。 |
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百度為什么選擇押寶人工智能產品？(4)
發布時間：2017.03.17 瀏覽:
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